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GraphPad prism –生存分析和ROC 曲线操作步骤解析!

一、生存分析

 软件操作:

1.选择所需图表样式


2.输入数据,完善表格


 实例分析 

某实验室中记录了 15 只注射 10μg/ml 大肠杆菌的小鼠与 18 只 20μg/ml  大肠杆菌的小鼠的生存时间(d),试分析两种浓度的生存率。


1.输入数据

输入组别与各组对应样本数据


2.查看结果

①选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1;

②选择所需图形样式;

③.选择 Fraction,表示 Y 轴累计生存率为 0 到 1;选择 Percents,表示 Y 轴累计生存率为 0~100%,两者含义相同,任选其一皆可。此处选 Percents;

④点击确认。


3.结果图

1)结果图1

①点击菜单栏中 change 模块中的第一行第二个图标,根据需求编辑横纵坐标。

②点击菜单栏中 Write 模块中的第二行第一个图标,根据需求在图表中编辑文字。


2)结果图2

①点击菜单栏 change 模块中的第一行第二个图标

②选择第三个对话框:Y aixs

③在 Additional ticks and grid lines 项中,填入 AY =50,选中 Line 选项,点击 Details 按钮进入下一页面。


3)结果图3



二、ROC 曲线

 原理及意义 

①受试者工作特征曲线:

receiver operating characteristic curve,ROC 曲线,又称为感受性曲线(sensitivity curve)

②ROC 分析:

一般分为自变量和因变量;自变量(检验项目)一般为连续性变量,因变量(金标准)一般为二分类变量。

③ROC 曲线图片:

采用真阳性率和假阳性率出图;

Y:真阳性率 (Sen) ,X:假阳性率 (1-Spe) ;坐标轴上的率值由 0~1。

④ROC 主要作用:

判断指标对疾病的诊断作用; ROC 曲线下面积 (AUC) 越大,诊断价值越高(灵敏度、特异度)


 软件操作

1.打开软件,选择左侧 New Table & Graph 中的Column 选项;

2.点击选择右侧Enter/import data  项中的Ener replicate values,stacked into columns选项。


3.输入数据,完善表格


 实例分析 

现有经过金标准诊断的18名正常人及18名患者的某项指标检验结果。试绘制ROC曲线。


1.输入数据,完善表格

输入组别与各组对应样本数据


2.查看结果


3.结果图

①点击左侧目录树中的Graphs 项,选择 ROC curve 项.


②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标,编辑线条;点击第一行第二个图标,编辑横纵坐标轴起始值.


4.图表自定义

①编辑线条:1.点击选择需要改动的线条

②对线条颜色,线条上点的大小,作出调整


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